სოფლის მეურნეობის დიდი მონაცემები არის დიდი მონაცემების კონცეფციების, ტექნოლოგიებისა და მეთოდების გამოყენება სასოფლო-სამეურნეო წარმოების პრაქტიკაში, წარმოებიდან გაყიდვამდე, მთელი პროცესის ყველა რგოლში, მონაცემთა ანალიზისა და მოპოვების სპეციფიკურ ჩვენებამდე და მონაცემთა ვიზუალიზაციამდე. დაე, მონაცემებმა „ილაპარაკონ“, რათა მხარი დაუჭირონ და წარმართონ სოფლის მეურნეობის ფართომასშტაბიანი, პროფესიონალური და ჯანსაღი წარმოება. თავად სოფლის მეურნეობის მახასიათებლებისა და აგრარული ინდუსტრიის მთელი ჯაჭვის სეგმენტირების გზის შერწყმით, სოფლის მეურნეობის დიდი მონაცემები შეიძლება დაიყოს ოთხ კატეგორიად: სოფლის მეურნეობის. რესურსების დიდი მონაცემები, სოფლის მეურნეობის წარმოების დიდი მონაცემები, სოფლის მეურნეობის ბაზარი და სოფლის მეურნეობის მენეჯმენტი დიდი მონაცემები.
სოფლის მეურნეობის რესურსების დიდი მონაცემები ძირითადად მოიცავს: სამუშაო ძალას, მიწის რესურსების მონაცემებს, წყლის რესურსების მონაცემებს, მეტეოროლოგიური რესურსების მონაცემებს, ბიოლოგიური რესურსების მონაცემებს და კატასტროფების მონაცემებს და ა.შ. ნათესები შესაფერისია დარგვისთვის.
სოფლის მეურნეობის წარმოების დიდი მონაცემები მოიცავს პლანტაციების წარმოების მონაცემებს და აკვაკულტურის წარმოების მონაცემებს. მათ შორის, სარგავი წარმოების მონაცემები ძირითადად ეხება სხვადასხვა ინდექსის მონაცემებს მოსავლის თესვის პროცესში: გაუმჯობესებული თესლების შესახებ, ნერგების შესახებ, თესვის შესახებ, პესტიციდების, სასუქების შესახებ, სარწყავი ინფორმაციის, სასოფლო-სამეურნეო ტექნიკის შესახებ და სასოფლო-სამეურნეო სიტუაციის შესახებ. HENGKO განვითარდატემპერატურისა და ტენიანობის IOT მონიტორინგიდა კონტროლის ტექნოლოგია, შეუძლია გაუმკლავდეს ტემპერატურისა და ტენიანობის დისტანციური მონიტორინგის მოთხოვნას. მაღალი ხარისხის ტემპერატურისა და ტენიანობის ინსტრუქციების წარმოების მრავალწლიანი გამოცდილებით, HENGKO უზრუნველყოფს ძლიერ მხარდაჭერას ტემპერატურისა და ტენიანობის IOT გარემოს მონიტორინგს.
გამომავალი მონაცემების სტატისტიკურმა ანალიზმა შეიძლება ხელი შეუწყოს გამომავალი მოდელის ანალიზის გადახედვას და მომავალი წლის გამომუშავების წინასწარ შეფასებას; აკვაკულტურის ინდუსტრიის წარმოების მონაცემები ძირითადად მოიცავს ინდივიდუალური სისტემის პროფილის ინფორმაციას, ინდივიდუალურ მახასიათებლებს, საკვების სტრუქტურის ინფორმაციას, საბინაო გარემოს ინფორმაციას და ეპიდემიურ მდგომარეობას.
სოფლის მეურნეობის ბაზრის მონაცემები მოიცავს სხვადასხვა საბითუმო ბაზრებზე სასოფლო-სამეურნეო და სხვა პროდუქტების მიწოდებისა და ფასების მონაცემებს. სასოფლო-სამეურნეო პროდუქცია სულ იყიდება და თესლს ბაზრის გაგების გარეშე ვერ მფარველობ. სასოფლო-სამეურნეო პროდუქცია სულ იყიდება და თესლს ბაზრის გაგების გარეშე ვერ მფარველობ. მხოლოდ საბაზრო პირობების გააზრებით შეიძლება წარმოების მეცნიერულად მოწყობა, რათა ბაზარი მიდრეკილი იყოს მიწოდებისა და მოთხოვნის დაბალანსებაზე და თავიდან აიცილოს ჭარბი მიწოდება, რის შედეგადაც წარმოიქმნება გაუყიდავი პროდუქტები.
სოფლის მეურნეობის მენეჯმენტის მონაცემები ძირითადად მოიცავს ძირითად ინფორმაციას ეროვნული ეკონომიკის შესახებ, შიდა წარმოების ინფორმაციას, ვაჭრობის ინფორმაციას, სასოფლო-სამეურნეო პროდუქტების საერთაშორისო დინამიკას და საგანგებო ინფორმაციას.
სოფლის მეურნეობის განვითარებასთან და მშენებლობასთან ერთად და ნივთების ინტერნეტის გამოყენებასთან ერთად, სოფლის მეურნეობის დიდი მონაცემების გამოყენება უფრო და უფრო ფართო გახდა და სოფლის მეურნეობის დიდი მონაცემების განვითარებამ შექმნა ძირითადი შესაძლებლობა.
გამოქვეყნების დრო: მაისი-15-2021
