სოფლის მეურნეობის ტემპერატურისა და ტენიანობის გადამცემი

ტემპერატურისა და ტენიანობის სენსორის მონაცემთა შეგროვება სოფლის მეურნეობისთვის

როგორც ინდუსტრია, სოფლის მეურნეობა განვითარდა მხოლოდ ფერმერთა თანატოლების რჩევებზე დაყრდნობილი ეტაპიდან თანამედროვე, მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებულ მცდელობამდე. ახლა ფერმერებს შეუძლიათ გამოიყენონ დიდი რაოდენობით ისტორიული მონაცემებით დამყარებული შეხედულებები, რათა საბოლოო ანალიზი გააკეთონ იმის შესახებ, თუ რა კულტურების დარგვა და მეურნეობის მეთოდების გამოყენება.

1. დიდი მონაცემების ანალიტიკის სფერო სოფლის მეურნეობის ცხოვრების ციკლში

IoT, დიდი მონაცემები და ღრუბლოვანი გამოთვლები რევოლუციას ახდენს სოფლის მეურნეობის, როგორც ინდუსტრიის მუშაობის გზაზე ინდოეთში და მთელ მსოფლიოში. სოფლის მეურნეობის მონაცემების ანალიტიკა გამოიყენება სოფლის მეურნეობის სასიცოცხლო ციკლის ყოველი ნაბიჯის ოპტიმიზაციისთვის ხარჯების ეფექტურობისა და ეფექტურობისთვის. ზემოქმედება იგრძნობა ღირებულების ჯაჭვის ყველა ეტაპზე, მოსავლის შერჩევის, ზრდის მეთოდების, მოსავლის აღების და მიწოდების ჯაჭვის მენეჯმენტიდან.

სოფლის მეურნეობის ტემპერატურისა და ტენიანობის სენსორის მონაცემთა კოლექცია

2.ტემპერატურის და ტენიანობის გადამცემი

სენსორებითა და დაკავშირებული მოწყობილობებით, რომლებიც ურთიერთქმედებენ ფერმაში ერთმანეთთან, ფერმერების მენეჯერებს ახლა აქვთ წვდომა მოსავლის უზარმაზარ რაოდენობაზე რეალურ დროში, ფერმერების ქმედებების წარმართვის მიზნით. სოფლის მეურნეობის დიდი მონაცემები გარდაქმნის პირუტყვზე ზრუნვას, ავითარებს რისკების შეფასების ეფექტურ მოდულებს, აძლიერებს ურბანული მეურნეობის პოტენციალს და ხელს უწყობს რესურსების (მიწა და შრომა) ეფექტურად გამოყენებას. მყისიერად, HENGKO-ს გამოყენებატემპერატურისა და ტენიანობის გადამცემიშეუძლია ეფექტურად, სწრაფად და ზუსტად გაზომოს ტენიანობა ნიადაგში ან ჰაერში და უზრუნველყოს ძლიერი მონაცემების მხარდაჭერა მოსავლის მორწყვისთვის.

3. მოსავლის მენეჯმენტის გაუმჯობესება

მოსავლის დეტალური მონაცემებით, ფერმერებს შეუძლიათ მიიღონ ინფორმირებული გადაწყვეტილებები მოსავლის ტიპების შესახებ, აირჩიონ საუკეთესო შტამები ატმოსფერული პირობებისთვის, წვიმიანი სეზონისთვის და ნიადაგის ტიპებისთვის მომგებიანი მოსავლისთვის. ტემპერატურისა და ტენიანობის სენსორების, ნიადაგის ნაყოფიერების სენსორების და ა.შ. გამოყენებით ნიადაგის ნაყოფიერების და ჰაერის ტენიანობის შესახებ მონაცემების შესაგროვებლად და ა.შ., შესაძლებელია რეკომენდაცია გაუწიოს ჰიბრიდულ ჯიშებს ან ჯიშებს, რომლებიც ყველაზე შესაფერისია ნიადაგისა და კლიმატის პირობებისთვის, მონაცემთა ანალიზის საფუძველზე. ყველაზე მდგრადია დაავადებებისა და კორუფციის მიმართ. უფრო ზუსტი და ზუსტი გაზომვის უზრუნველსაყოფად, რეკომენდებულია პროფესიონალური სამრეწველო ტემპერატურისა და ტენიანობის გადამცემის გამოყენება. ჰენგკოსამრეწველოტემპერატურისა და ტენიანობის გადამცემი აქვს უპირატესობა სტანდარტული ანალოგური სიგნალის 485 გამომავალი, 4-20 mA, 0-5V ან 0-10V სურვილისამებრ, სრულმასშტაბიანი ანალოგური გამომავალი აქვს კარგი წრფივობა, კარგი თანმიმდევრულობა, ფართო დიაპაზონი და ხანგრძლივი მომსახურების ვადა და ა.შ.

4. უკეთესი რისკის შეფასება

რისკი სოფლის მეურნეობის სექტორში გარდაუვალია, მაგრამ რისკის პროგნოზირებისა და მართვის უნარი სიცოცხლის ციკლის ყველა ეტაპზე ფერმერებს საშუალებას აძლევს მიიღონ უკეთესი ტაქტიკური გადაწყვეტილებები. დიდი მონაცემები და ღრუბლოვანი გამოთვლა იყენებს Google Earth-ის მონაცემებს, გლობალურ ამინდის პირობებს და ფერმერების მიერ შეყვანილ მონაცემებს საგზაო რუქების შესაქმნელად, რომლებიც ფერმერებს ეხმარება დაგეგმონ მთელი პროცესი მოსავლის შერჩევიდან განაწილებამდე. იგი ასევე ითვალისწინებს ადგილობრივ ბაზარზე ფასებს, სტიქიურ უბედურებებს, მავნებლებს და სხვა ფაქტორებს, რომლებმაც შეიძლება გაზარდონ ან შეამცირონ საქონლის ღირებულება და ფერმერებს მიწოდების ჯაჭვის მართვაში არსებული სირთულეები. მოწყობილობის მონაცემები, როგორიცაა ტემპერატურის ტენიანობის გადამცემები, ეხმარება ფერმერებს გადაწყვეტილების მიღებაში, რაც მათ ეხმარება მოსავლის სასიცოცხლო ციკლში პოტენციურად მაღალი რისკის სცენარებისგან თავის დაღწევაში.

5.მომარაგების ჯაჭვის ეფექტურობა

მიწოდების ჯაჭვის მენეჯმენტი აღარ არის მხოლოდ მზა პროდუქციის სასურველ ბაზრებზე განაწილება. მონაცემთა ანალიზის საშუალებით, ფერმერები ახლა იღებენ აზრს, რომელიც დაეხმარება მათ წინასწარ განსაზღვრონ ბაზრის პირობები, მომხმარებელთა ქცევა მზა პროდუქტებთან, ინფლაციის ფაქტორები და სხვა ცვლადები, რაც მათ დაეხმარება დაგეგმონ მთელი პროცესი ჯერ კიდევ დარგვამდე. ეს ხდება მნიშვნელოვანი ხედვა, რადგან ფერმერებს საშუალებას აძლევს მართონ პირობები, რაც მათ საშუალებას აძლევს მაქსიმალურად გაზარდონ ინვესტიციების ანაზღაურება და შეამცირონ ზედმეტი დანაკარგები.