ნივთების ინტერნეტი (IoT) აღწერს ჭკვიანი მოწყობილობების ქსელს, რომელიც იყენებს ინტერნეტს ადამიანის სიცოცხლის გასაუმჯობესებლად. და ძნელად ვინმემ იცის, რომ ჭკვიანი სოფლის მეურნეობა, ჭკვიანი ინდუსტრია და ჭკვიანი ქალაქი არის IOT ტექნოლოგიის გაფართოება.IoTარის სხვადასხვა ურთიერთდაკავშირებული ტექნოლოგიების გამოყენება. ეს ტექნოლოგიები მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს სწრაფად გაიგონ რაიმე ან ხელით პროცესების ავტომატიზირება. IoT-ის ეფექტურობის მიღწევები მას ყველგან ფართოდ აქცევს საყოფაცხოვრებო, სამრეწველო და კორპორატიულ გარემოში.
ჭკვიანი ფერმერობაეს არის განვითარებადი კონცეფცია, რომელიც გულისხმობს ფერმების მართვას თანამედროვე საინფორმაციო და საკომუნიკაციო ტექნოლოგიების გამოყენებით პროდუქციის რაოდენობისა და ხარისხის გაზრდის მიზნით, ადამიანური შრომის ოპტიმიზაციის დროს.
თანამედროვე ფერმერებისთვის ხელმისაწვდომ ტექნოლოგიებს შორისაა:
სენსორები: ნიადაგი, წყალი, სინათლე, ტენიანობა, ტემპერატურის მართვა
პროგრამული უზრუნველყოფა: სპეციალიზებული პროგრამული გადაწყვეტილებები, რომლებიც მიზნად ისახავს კონკრეტული ფერმის ტიპებს ან აპლიკაციების აგნოსტიკასIoT პლატფორმები
დაკავშირება:ფიჭური,ლორა,და ა.შ.
მდებარეობა: GPS, სატელიტური,და ა.შ.
რობოტები: ავტონომიური ტრაქტორები, გადამამუშავებელი საშუალებები,და ა.შ.
მონაცემთა ანალიტიკა: დამოუკიდებელი ანალიტიკური გადაწყვეტილებები, მონაცემთა მილსადენები ქვედა დინების გადაწყვეტილებებისთვის,და ა.შ.
HENGKO ჭკვიან ფერმერულ გადაწყვეტას შეუძლია შეაგროვოს და გააანალიზოს საველე მონაცემები რეალურ დროში და განათავსოს ბრძანების მექანიზმები საოპერაციო ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად, შემოსავლების გაზრდისა და დანაკარგების შესამცირებლად. IoT-ზე დაფუძნებული ფუნქციები, როგორიცაა რეგულირებადი სიჩქარე, ზუსტი სოფლის მეურნეობა, ჭკვიანი მორწყვა და ჭკვიანი სათბური, ხელს უწყობს სოფლის მეურნეობის პროცესს.HENGKO ჭკვიანი სოფლის მეურნეობის გადაწყვეტილებებიდაეხმარეთ სოფლის მეურნეობაში კონკრეტული პრობლემების გადაჭრას, IoT-ზე დაფუძნებული ჭკვიანი ფერმების აშენებას და წვლილი შეიტანა წარმოების ეფექტურობასა და მოსავლიანობის ხარისხში.
ჭკვიანი ინდუსტრია ეხება ინფორმაციული ტექნოლოგიების, ქსელური ტექნოლოგიების და სამეცნიერო ტექნოლოგიების გამოყენებას ინდუსტრიაში. მისი ყველაზე დიდი ნათელი წერტილი არის კომპიუტერული ტექნოლოგიების ანალიზის, მსჯელობის, განსჯის, კონცეფციისა და გადაწყვეტილების გამოყენება, ცოდნის ინტენსიური წარმოებისა და სამრეწველო ავტომატიზაციის წარმოება. ჩვენ ვხედავთ, რომ სხვადასხვა რობოტები გამოიყენება სამრეწველო წარმოებაში, რათა გადაჭრას არაეფექტურობის, შეცდომებისადმი მიდრეკილების და ხელით შრომით გამოწვეული მაღალი საოპერაციო ხარჯების პრობლემები.
ჭკვიანი ქალაქი არისურბანული ტერიტორიარომელიც იყენებს სხვადასხვა ტიპის ელექტრონულ მეთოდებსა და სენსორებსშეაგროვოს მონაცემები. ამისგან მიღებული შეხედულებებიმონაცემებიგამოიყენება აქტივების, რესურსების და სერვისების ეფექტურად მართვისთვის; სანაცვლოდ, ეს მონაცემები გამოიყენება ქალაქის მასშტაბით ოპერაციების გასაუმჯობესებლად. ეს მოიცავს მოქალაქეებს, მოწყობილობებს, შენობებს და აქტივებს შეგროვებულ მონაცემებს, რომლებიც შემდეგ მუშავდება და ანალიზდება მოძრაობისა და სატრანსპორტო სისტემების მონიტორინგისა და მართვისთვის,ელექტროსადგურები, კომუნალური, წყალმომარაგების ქსელები,ნარჩენები,დანაშაულის გამოვლენა,საინფორმაციო სისტემები, სკოლები, ბიბლიოთეკები, საავადმყოფოები და სხვა საზოგადოებრივი მომსახურება.
ჭკვიანი მედიცინა არის თეორია. 5G, ღრუბლოვანი გამოთვლები, დიდი მონაცემები, AR/VR, ხელოვნური ინტელექტი და სხვა ტექნოლოგიების ინტეგრირება სამედიცინო ინდუსტრიასთან კვლევისა და ღრმა სწავლისთვის, გააცნობიერე პაციენტებსა და სამედიცინო პერსონალს, სამედიცინო დაწესებულებებსა და სამედიცინო აღჭურვილობას შორის ურთიერთქმედება და თანდათან მიაღწიე ინფორმაციას.
ზოგიერთი FAQ IOT ტექნიკური შესახებ
კითხვა: რა არის IoT?
პასუხი: IoT ნიშნავს ნივთების ინტერნეტს. ეს ეხება ფიზიკური ობიექტების ინტერნეტთან დაკავშირებას, რაც მათ საშუალებას აძლევს შეაგროვონ და გაცვალონ მონაცემები. ეს იძლევა უფრო მეტ ავტომატიზაციას და ეფექტურობას ისეთ სფეროებში, როგორიცაა წარმოება, ტრანსპორტი და ჯანდაცვა.
Q: რა არის IoT მოწყობილობების რამდენიმე მაგალითი?
პასუხი: IoT მოწყობილობების მაგალითებია ჭკვიანი თერმოსტატები, ფიტნეს ტრეკერები, უსაფრთხოების კამერები და სამრეწველო სენსორები. ეს მოწყობილობები აგროვებენ მონაცემებს და ურთიერთობენ სხვა მოწყობილობებთან ან სისტემებთან ფუნქციონირებისა და მუშაობის გასაუმჯობესებლად.
კითხვა: როგორ მოქმედებს IoT კიბერუსაფრთხოებაზე?
პასუხი: IoT მოწყობილობებს შეუძლიათ შექმნან მნიშვნელოვანი კიბერუსაფრთხოების რისკი, თუ სათანადოდ არ არის დაცული. ბევრ IoT მოწყობილობას არ გააჩნია უსაფრთხოების ძირითადი მახასიათებლები, რაც მათ დაუცველს ხდის ჰაკერებისა და სხვა კიბერშეტევების მიმართ. გარდა ამისა, გამოყენებული IoT მოწყობილობების დიდი რაოდენობა ნიშნავს, რომ ერთმა დაუცველობამ შეიძლება გავლენა მოახდინოს მილიონობით მოწყობილობაზე.
კითხვა: როგორ შეიძლება გამოყენებულ იქნას IoT მონაცემები?
პასუხი: IoT მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას ოპერაციული ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად, გადაწყვეტილების მიღების ინფორმირებისთვის და ახალი პროდუქტებისა და სერვისების შესაქმნელად. მაგალითად, სამრეწველო სენსორმა შეიძლება შეაგროვოს მონაცემები მანქანის მუშაობის შესახებ, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ტექნიკური საჭიროებების პროგნოზირებისთვის და წარმოების პროცესების გასაუმჯობესებლად.
Q: რა გამოწვევებია დაკავშირებული IoT მოწყობილობების დანერგვასთან?
პასუხი: IoT-ის დანერგვასთან დაკავშირებული ერთ-ერთი ყველაზე დიდი გამოწვევა არის მოწყობილობებსა და სისტემებს შორის თავსებადობის უზრუნველყოფა. სხვადასხვა მოწყობილობამ შეიძლება გამოიყენოს სხვადასხვა საკომუნიკაციო პროტოკოლი, რაც ართულებს უწყვეტი კავშირების დამყარებას. გარდა ამისა, მოწყობილობების დიდმა რაოდენობამ შეიძლება გაართულოს მათი ეფექტური მართვა და დაცვა.
Q: რა არის ზოგიერთი განვითარებადი ტენდენცია IoT-ში?
პასუხი: IoT-ის განვითარებადი ტენდენციები მოიცავს ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების გამოყენებას მოწყობილობის ფუნქციონირების გასაუმჯობესებლად და მონაცემთა ანალიზის ოპტიმიზაციისთვის. გარდა ამისა, მოსალოდნელია, რომ 5G ქსელების განვითარება უზრუნველყოფს უფრო დიდ კავშირს და მონაცემთა გადაცემის უფრო სწრაფ სიჩქარეს, რაც კიდევ უფრო გაზრდის IoT მოწყობილობების შესაძლებლობებს.
კითხვა: როგორ აუმჯობესებს IoT ეფექტურობას წარმოებაში?
პასუხი: IoT მოწყობილობებს შეუძლიათ გააუმჯობესონ წარმოების ეფექტურობა რეალურ დროში მონაცემების მიწოდებით წარმოების პროცესის სხვადასხვა ასპექტებზე, როგორიცაა მანქანის მუშაობა, ენერგიის მოხმარება და პროდუქტის ხარისხი. ეს მონაცემები შეიძლება გაანალიზდეს არაეფექტურობის დასადგენად და პროცესების ოპტიმიზაციისთვის. მაგალითად, საწარმოო ხაზის სენსორებმა შეიძლება აღმოაჩინონ აპარატის გაუმართაობა, რაც შესაძლებელს გახდის პროგნოზირებადი მოვლა და მინიმუმამდე დაყვანა.
Q: რა არის კონფიდენციალურობის საკითხები დაკავშირებული IoT-თან?
პასუხი: IoT-თან დაკავშირებული კონფიდენციალურობის საკითხები მოიცავს პერსონალური მონაცემების შეგროვებას და შენახვას, ასევე ამ მონაცემებზე არაავტორიზებული წვდომის პოტენციალს. მაგალითად, ჭკვიანი სახლის მოწყობილობამ შეიძლება შეაგროვოს მონაცემები მომხმარებლის ყოველდღიური რუტინის შესახებ, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მათი ჩვევებისა და პრეფერენციების დეტალური პროფილის შესაქმნელად. თუ ეს მონაცემები არასწორ ხელში მოხვდება, ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას მავნე მიზნებისთვის, როგორიცაა პირადობის ქურდობა.
კითხვა: როგორ შეიძლება IoT-ის გამოყენება ჯანდაცვაში?
პასუხი: IoT მოწყობილობები შეიძლება გამოყენებულ იქნას ჯანდაცვაში პაციენტის ჯანმრთელობის მონიტორინგისა და სამედიცინო შედეგების გასაუმჯობესებლად. მაგალითად, ტარებად მოწყობილობებს შეუძლიათ თვალყური ადევნონ სასიცოცხლო მნიშვნელობებს და უზრუნველყონ რეალურ დროში უკუკავშირი როგორც პაციენტებისთვის, ასევე ჯანდაცვის პროვაიდერებისთვის. გარდა ამისა, IoT-ზე მხარდაჭერილი სამედიცინო მოწყობილობები შეიძლება გამოყენებულ იქნას პაციენტების დისტანციური მონიტორინგისთვის და ჯანდაცვის პროვაიდერების გასაფრთხილებლად პოტენციური პრობლემების შესახებ, სანამ ისინი სერიოზული გახდებიან.
Q: რა არის Edge Computing IoT-ის კონტექსტში?
A: Edge Computing ეხება მონაცემთა დამუშავებას ქსელის კიდეზე, ვიდრე ყველა მონაცემის გაგზავნას ცენტრალიზებულ სერვერზე დასამუშავებლად. ამან შეიძლება გააუმჯობესოს რეაგირების დრო და შეამციროს ქსელის გადატვირთულობა, განსაკუთრებით იმ აპლიკაციებში, სადაც საჭიროა რეალურ დროში დამუშავება. IoT-ის კონტექსტში, edge computing-ს შეუძლია მოწყობილობებს საშუალება მისცეს დაამუშავონ მონაცემები ადგილობრივად, რაც ამცირებს ცენტრალიზებულ სერვერთან მუდმივი კომუნიკაციის საჭიროებას.
კითხვა: რა არის დიდი მონაცემების როლი IoT-ში?
პასუხი: დიდი მონაცემები გადამწყვეტ როლს თამაშობს IoT-ში IoT მოწყობილობების მიერ გენერირებული მონაცემთა დიდი მოცულობის შენახვის, დამუშავებისა და ანალიზის საშუალებით. ეს მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას შაბლონებისა და ტენდენციების იდენტიფიცირებისთვის, გადაწყვეტილების მიღების ინფორმირებისთვის და მუშაობის ოპტიმიზაციისთვის. რამდენადაც IoT მოწყობილობების რაოდენობა იზრდება, დიდი მონაცემების მნიშვნელობა ამ მონაცემების მართვასა და გაგებაში მხოლოდ გაიზრდება.
გამოქვეყნების დრო: აგვისტო-27-2021
